日本少妇浓毛bbwbbwbbw丨丁香婷婷成人丨亚洲一级片免费丨亚洲国产日产2021丨男女裸体影院高潮丨国产中文三级全黄丨性感美女黄色片丨人人干人人搞丨日本妈妈9丨秋霞国产午夜精品免费视频丨伊人久久大香线蕉av网丨亚洲性色成人av丨黄色毛片a级丨好吊色在线观看丨日本午夜三级丨wwwxxx日韩丨亚洲男人天堂网址丨东京道一本热中文字幕丨天堂а在线最新版在线丨91福利社在线观看丨国产资源第一页丨亚洲天堂国产丨日韩成人在线免费视频丨777米奇影院狠狠色丨夜夜躁很很躁日日躁麻豆

小麥穗數是構成小麥測產量的要素，快速準確統計穗數有利高產栽培和良種選育。然而，人工田間調查法較主觀，且費時費力。小麥畝穗數測量分析系統用深度學習Ai圖像識別方法，只要垂直于麥地（4球分別位于視野長邊附近）用任何方式對焦小麥后拍照，即可在小麥的楊花期、灌漿期、半成熟期快速精準地算出畝穗數，以提高工作效率。廣泛適用于各農科院、種子站、育種公司、學校的小麥育種。

水稻產量是由單位面積上的穗數、每穗粒數（每穗穎花數）、結實率和粒重四個基本因素構成，穗數是水稻產量構成要素之一，快速、準確地獲取水稻穗數對智能測產意義重大。在實際應用中，水稻穗數的獲取主要依靠人工統計，費時費力，而且主觀性較高，缺乏統一的稻穗數量計算標準。該產品采用圖像識別技術、深度學習的方法，能夠快速計算出畝穗數量，并能對數據進行存儲，大大提高了農業科研生產的效率。此系統可以測量水稻的畝穗數、理論產量、種子數量和千粒重指標，為水稻的品種篩選、水稻產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用。